专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]目标动作确定方法、目标动作计数方法和电子装置-CN202110918539.5在审
  • 刘艳禹;魏乃科 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-08-11 - 2021-12-03 - G06K9/00
  • 本申请涉及一种目标动作确定方法、目标动作计数方法和电子装置,其中,该目标动作确定方法包括:确定待处理视频片段的各帧图像中目标对象的姿态类型、局部关键点的位置和目标对象区域的高度;根据在各图像中局部关键点的位置,确定局部关键点的位置在第一方向上的位置分布特征;根据在各图像中目标对象区域的高度,确定目标对象区域的高度分布特征;根据位置分布特征与高度分布特征的关系,以及姿态类型与目标对象区域的高度的对应关系,确定目标对象在待处理视频片段中是否执行目标动作,通过本申请,解决了无法准确的确定目标对象是否执行一次目标动作的问题,提高了目标动作计数的准确性。
  • 目标动作确定方法计数电子装置
  • [发明专利]多视角多目标动作识别-CN202280012385.6在审
  • 许婉欣;K-K·A·黄 - 索尼集团公司;美国索尼公司
  • 2022-07-20 - 2023-09-15 - G06V20/52
  • 实现方案通常使用重建的三维(3D)姿势来执行鲁棒的多视角多目标动作识别。在一些实现方案中,一种方法包括获得环境中的多个被摄体的多个视频,其中所述多个被摄体中的至少一个目标被摄体在所述环境中执行一个或多个动作。该方法还包括跨至少两个相机跟踪所述至少一个目标被摄体。该方法还包括基于所述多个视频和对所述至少一个目标被摄体的跟踪来重建所述至少一个目标被摄体的三维(3D)模型。该方法还包括基于3D模型的重建来识别所述至少一个目标被摄体的一个或多个动作
  • 视角多目标动作识别
  • [发明专利]基于动作增量模型的动作重定向方法-CN201910590974.2有效
  • 王雁刚;庄文林;夏思宇 - 东南大学
  • 2019-07-02 - 2023-06-20 - G06T13/40
  • 本发明提供了一种基于动作增量模型的动作重定向方法,包括:直接复制原始人物动作的节点旋转角度与根节点速度到目标人物骨架上作为初始目标动作;采用骨头长度、局部动作与根节点动作表征原始人物动作与初始目标动作;采用循环神经网络分别对原始人物动作以及初始目标动作进行编码;将原始人物动作编码特征、初始目标动作编码特征以及目标人物输入解码器获得目标动作动作增量;将目标动作动作增量与初始目标动作求和得到预测目标动作;针对预测目标动作进行后处理,解决脚步滑动问题。本发明方法无需手工设计复杂的约束条件即可获得高质量的目标动作,针对原始人物与目标人物骨架差异大、动作极其复杂的情况,本发明仍然具有优越的性能表现。
  • 基于动作增量模型定向方法
  • [发明专利]视频生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110862793.8有效
  • 施侃乐;李雅子;郑文 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-07-29 - 2022-12-27 - H04N5/265
  • 本公开关于一种视频生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取目标剧本的分镜剧本信息;确定分镜剧本信息对应的目标角色素材,以及目标角色素材对应的目标演员属性信息和目标动作属性信息;基于目标演员属性信息对应的预设动作素材、目标动作属性信息对应的目标标准动作素材和目标角色素材,生成目标视频;预设动作素材为从目标演员属性信息对应目标演员的动作视频中提取的动作素材,目标标准动作素材为标准动作素材中与目标动作属性信息匹配的动作素材,标准动作素材为从至少一个第一预设演员的标准动作视频中提取的动作素材。
  • 视频生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]动作识别方法以及基于动作骨骼点数据的动作识别方法-CN202210952394.5在审
  • 项王盟;李超;汪彪 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-08-09 - 2022-11-29 - G06V40/20
  • 本说明书实施例提供动作识别方法,其中所述动作识别方法包括:确定目标对象的动作关键点数据;将所述动作关键点数据输入目标动作识别模型,获得所述目标对象的动作识别结果,其中,所述目标动作识别模型基于样本对象的动作关键点数据,以及所述动作关键点数据对应的动作描述数据训练获得,所述目标动作识别模型为机器学习模型。该方法基于样本对象的动作关键点数据,以及该动作关键点数据对应的动作描述数据训练获得目标动作识别模型,从而获得动作识别效果较优的目标动作识别模型;基于该目标动作识别模型对目标对象的动作关键点数据进行动作识别,提高了动作识别的准确率。
  • 动作识别方法以及基于骨骼数据
  • [发明专利]一种驱动数字人的方法、装置及电子设备-CN202010420678.0有效
  • 樊博 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2020-05-18 - 2023-10-20 - G06T13/20
  • 本发明公开了一种驱动数字人的方法、装置及电子设备,该方法包括获取目标文本对应的目标动作;获得基于所述目标文本驱动数字人输出语音时,所述数字人在执行所述目标动作之前所要执行的参考动作;根据所述参考动作的参考动作参数修改所述目标动作目标动作参数;在基于所述目标文本驱动数字人输出语音的过程中,根据修改后的目标动作参数驱动所述数字人执行所述目标动作。上述技术方案中,基于文本获得相应动作,并根据数字人的参考动作修改文本对应的目标动作动作参数,使得数字人从参考动作切换到目标动作的过程自然、细腻,解决了现有技术中数字人动作变动突兀的技术问题,提高数字人动作变动的细腻度
  • 一种驱动数字方法装置电子设备
  • [发明专利]一种动作计数方法及其相关设备-CN202211716276.0在审
  • 李文硕;翟英杰;陈醒濠;王云鹤 - 华为技术有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-04-18 - G06V40/20
  • 本申请公开了一种动作计数方法及其相关设备,可融合多种信息来完成目标动作的技术,有利于提高最终所得到的目标动作的计数结果的准确度。本申请的方法包括:在获取目标视频后,可先对目标视频进行第一处理,从而得到目标物体在目标视频中的位置信息。接着,可将目标物体在目标视频中的位置信息添加至目标视频,从而得到处理后的目标视频。然后,可对处理后的目标视频进行第二处理,从而得到目标物体的动作序列,动作序列可包含多个动作,这多个动作通常包含目标动作以及其余动作,且这多个动作按照在处理后的目标视频中的出现时间进行排序。最后,可对多个动作进行处理,从而得到目标物体的目标动作的次数。
  • 一种动作计数方法及其相关设备
  • [发明专利]网页页面展示方法及装置、存储介质-CN202010144256.5有效
  • 梁宇轩 - 深圳市腾讯信息技术有限公司
  • 2020-03-04 - 2023-07-18 - G06F3/16
  • 本申请提供一种网页页面展示方法及装置、存储介质,属于人工智能领域,该方法包括:终端向服务器发送第一语音,服务器从活动场景库中确定与该第一语音匹配的目标活动场景,该目标活动场景包括多个目标元素以及与该多个目标元素对应的多个目标动作,对于该多个目标动作中的每个目标动作,服务器从动作模型库中确定与该目标动作匹配的目标动作模型,得到多个目标动作模型,服务器向终端发送该多个目标元素、该多个目标动作和该多个目标动作模型,终端根据该多个目标元素、该多个目标动作和该多个目标动作模型展示目标活动场景对应的网页页面。
  • 网页页面展示方法装置存储介质

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